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基于增量式语义标注的专利分析与挖掘

  • 丛书:中南财经政法大学青年学术文库
  • 本店售价:¥49.00元
  • 书号:ISBN978-7-307-22077-5
  • 版次:1-1
  • 页数:260
  • 千字数:240
  • 开本:16
  • 装帧方式:
  • 作者:陈旭 著
  • 责任编辑:唐伟
  • 出版社:武汉大学出版社
  • 出版时间:2021-10-01
  • 印刷时间:2021-10-01
  • 浏览量:26
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本书从专利文献基本概念入手,对比了国内外知名专利检索与分析系统,介绍了专利检索与分析的关键技术,然后介绍了专利分析中的常用编程语言Python,接着重点阐述了基于Python的专利数据采集方法,基于支持向量机的高质量专利预测,增量式的专利语义标注方法以及基于语义网的专利知识挖掘方法。最后,本书基于已经标注的专利数据,提出一种基于语义网的专利分析地图,展现了热点主题以及主题之间的关联,并用案例说明了分析的有效性;为企业的科技创新和战略决策提供支持。