本书立足陆地生态系统植被生产力定量遥感模拟的理论发展与应用需求，围绕植被生产力领域核心科学问题，系统梳理植被生产力的概念内涵，解析其遥感物理基础与光合生理机制，构建关键参数体系，全面阐述地面观测、统计模型、过程机理模型、光能利用率模型以及机器学习等多类植被生产力估算方法的原理、发展脉络、优势与局限。依托遥感大数据云平台，选取露天矿区、流域和农田三类典型生态系统开展案例实证研究，分别揭示采矿扰动下矿区植被生产力响应规律、南方红壤丘陵流域植被生产力时空演变及多因子协同驱动机制、江汉平原农田植被生产力时空分异格局；深入剖析当前植被生产力遥感模拟在数据基础、模型架构、参数不确定性等方面面临的瓶颈，展望综合立体观测、多源卫星协同数据同化、大数据与人工智能深度融合等技术驱动下植被生产力遥感模拟领域的发展前景。本书旨在完善植被生产力定量遥感的理论与技术体系，可为陆地碳循环机理解析、矿山生态修复成效评估、流域生态治理保护、农田生产力动态监测等提供理论方法、技术路径与实践案例，服务于我国气候变化应对、生态环境保护以及“双碳”目标落地等国家重大战略需求。