本书围绕RNA编码潜能理论研究，详述自研CPPred、CPPred-sORF、CircPred及深度学习工具：CPPred 引入CTD特征提升短序列判别力；CPPred-sORF拓展起始密码子并新增特征，将短编码RNA识别灵敏度提至88%以上；CircPred依托circRNA特有剪接信号搭建双模型，区分circRNA与mRNA的MCC达0.739；CNN-RNN混合模型DeepCircPred 扩大序列关联长度后MCC升至0.834，证实长程依赖的识别作用。系列算法源于法医RNA分析需求，下篇融合生物信息学与生物物证科学，梳理多种体液、各类 RNA 在法医溯源、年龄与死因推断等领域应用现状。本书适合生物信息学、法医遗传学、分子生物学及相关交叉学科的人员阅读。
童晓雪，中南财经政法大学副教授，博士，硕士生导师，研究方向为生物信息学。在 Nucleic Acids Research、Bioinformatics、Communications Biology等发表SCI论文多篇，主持中国博士后科学基金面上资助项目、2021年湖北省博士后创新研究岗位项目、中南财经政法大学司法鉴定技术应用于社会治理学科创新基地2021年度青年项目。
