本书全面而深入地介绍了临床医学领域中人工智能的最新应用，涵盖了智能诊断、疾病预测以及个性化治疗方案的制定等多个方面。书中详细阐述了医学影像分析中的人工智能技术，如深度学习在放射学图像解读中的应用，以及如何利用大数据和算法优化临床数据处理，提高诊疗效率与准确性。此外，还探讨了人工智能在药物研发过程中的创新作用，包括靶点发现、药物筛选及临床试验设计等环节。通过丰富的理论讲解与实际案例分析相结合的方式，本书旨在帮助读者全面理解并掌握人工智能技术是如何推动现代医学不断向前发展的。无论是对于致力于探索新技术边界的医学研究人员、直接面对患者需求的临床医生，还是专注于开发医疗健康解决方案的人工智能专家而言，《新编临床医学人工智能应用》都是一本不可多得的重要参考资料。