本书针对当今智能摄影测量迅速发展的现状，系统总结了作者近年来的相关教学与科研成果，形成了一套多源遥感影像匹配及三维重建的理论与技术体系，以期助推实景三维建模及三维地形测绘的自动化与智能化进程。全书共分12章，讲述了影像匹配与三维重建的基础原理、多源多模态遥感影像自动匹配策略、匹配基准数据集自动构建算法、宽基线倾斜影像准密集匹配方法、基于深度学习的三维重建框架、基于多源数据融合的三维模型精细化重建方法、基于多视航空影像深度估计的城市建筑三维重建算法、精细化轮廓提取与LoD1模型生成方法、建筑物屋顶结构重建与LoD2模型生成方法等。全书内容遵循本专业技术发展脉络，从基础理论到方法创新与实践，从人工设计的常规方法到端到端深度学习模型，从多源影像匹配到多层次三维重建，采用层层递进的阐述方式，系统性地呈现了本书的主要内容。
本书适合高等院校摄影测量与遥感专业的本科生和研究生阅读，亦可供相关专业的科研技术人员参考。