当前学术评价体系普遍依赖引文数据、影响因子等外部指标，而对学术成果的核心——知识内容的独特性和创新性缺乏有效的测度手段。本书立足于“内容差异性”这一学术对象的内在特质，创新性地提出“学术对象区分能力（AODC）”指标模型，旨在从研究内容层面对论文、期刊、学者、学科等多粒度对象的差异程度进行定量测度。 本书系统构建了多粒度学术对象的区分能力测度方法体系，并通过严谨的实证研究，深入揭示了不同学术对象在微观、中观与宏观层面的内容差异特征与演化规律。这一研究为学术评价从“外部计量”向“内涵质量”的范式转型，提供了新的理论视角与方法工具。
张宝隆，男，河南巩义人，郑州航空工业管理学院讲师，硕士生导师，2021年在南京大学信息管理学院获得博士学位。研究领域为科学评价与文本计算，重点关注数智驱动的学术创新评价、文本挖掘等研究。近年来，在CSSCI来源期刊发表学术论文10余篇，主持参与国家社科基金项目、河南省社科规划项目、河南省软科学项目、河南省高校人文社科项目等5项，获河南省高校人文社会科学优秀成果奖三等奖1项、河南省科技情报成果奖一等奖1项。
