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数据挖掘:理论与实践
作者:陆伟,胡忠义 主编 版次:1-1 开本:16 页数:336 千字数:486 装帧方式:平装
ISBN 978-7-307-25796-2 出版时间:2026-08 印刷时间:2026-08 定价:¥68.00元 浏览量:
本书立足于数字经济时代复合型数智人才的培养需求,系统阐述数据挖掘的核心理论、关键技术与应用场景。全书兼顾通识普及与专业进阶的双重定位,内容涵盖数据挖掘的基本概念与流程、数据预处理技术,以及关联分析、聚类分析、分类与回归等经典挖掘技术与高级算法,并进一步拓展至文本、图像等非结构化数据的挖掘方法与实践。本书注重理论与实践融合,覆盖多领域典型案例与实践项目,旨在引导读者掌握从数据认知到模型构建的全流程技能。本书既可作为高校数智教育类通识课程及信息管理、大数据、电子商务等相关专业课程的教材,也可供数据科学相关领域从业者参考。

陆伟,二级教授,入选教育部重大人才计划特聘教授、首届青年学者,获国务院政府特殊津贴。现任武汉大学党委常委、副校长,兼任湖北国家应用数学中心副主任、武汉大学大数据研究院院长等。主要社会兼职:中国索引学会副理事长,国家教材委哲学社会科学学科专家组成员,教育部管理科学与工程专业教指委委员,保密管理分教指委委员等。长期从事信息检索、数据智能、AI治理与人机协同等研究,主持国家新一代人工智能重大项目、社科基金重大项目、自科基金重点项目、国家重点研发计划课题等。发表CCF A、FMS A、FT 50等论文200余篇,获批发明专利和软件著作权20余项,研究成果为国家网安中心、华为、阿里、泰康等数十家科研院所和企事业单位提供了支撑,获教育部高等学校人文社科优秀成果奖等。
胡忠义,管理学博士,武汉大学数字经济与智能商务系副教授,武汉大学数字经济与产业研究中心副主任。先后主持国家自科基金、湖北省自科基金、中国博士后科学基金等科研项目,参与国家重点研发计划、国家高端智库、教育部人文社会科学研究等多项科研项目。主要从事数据科学与机器学习领域的教学研究工作。已在国内外重要期刊和会议上发表学术论文80余篇,出版学术专著与教材3部,获批发明专利与软件著作权10余项。研究成果获中国产业发展促进会科技产业化奖一等奖、湖北省高等学校人文社科优秀成果二等奖、湖北省社会科学优秀成果奖三等奖、中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优选论文等奖项。